_囧rz_ 发布的文章

Ollama上主流模型时间
截至2025/3/12
基本都是文字回答,能生成图片的1-2个

1. 模型时间

user:

你的数据模型截止时间是什么时候?

assistant: model:Ollama (gemma3:4b)

我是一个大型语言模型，由 Google 训练。我的知识截止到了 **2023 年 4 月**。这意味着我的训练数据中没有包含 2023 年 4 月之后发生的事件或信息。

虽然我可以对一些更晚的事物进行推断或生成文本，但我并不能提供最新的信息。

希望这个信息对你有帮助！ 你还有什么想问我的吗？

word count: 110, token count: 140, tokens used: 171, first token latency: 4719ms, model: Ollama (gemma3:4b)

assistant: model:Ollama (phi4-mini:latest)

我的数据模型在技术上是实时更新的。然而，关于您可能指的是“知识截止”日期时，我最后一次训练的数据是在 **2021 年秋季**。这意味着虽然我可以生成基于这个范围内信息的信息，但我不会知道或包含 2023 年之后发生的新事件或发展。

如果你有任何与之前这个时间段相关的问题或者需要创建的内容，请记住它可能不包括最新的发展情况。

word count: 128, token count: 145, tokens used: 334, first token latency: 4445ms, model: Ollama (phi4-mini:latest)

assistant: model:Ollama (granite3.2-vision:latest)


我的数据模型在技术上是实时更新的。然而，关于您可能指的是“知识截止”日期时，我最后一次训练的数据是在 **2021 年秋季**。这意味着虽然我可以生成基于这个范围内信息的信息，但我不会知道或包含 2023 年之后发生的新事件或发展。

如果你有任何与之前这个时间段相关的问题或者需要创建的内容，请记住它可能不包括最新的发展情况。

word count: 136, token count: 155, tokens used: 520, first token latency: 3180ms, model: Ollama (granite3.2-vision:latest)

assistant: model: Ollama (llama3.1:latest)

我的训练数据截止时间是 **2021 年 9 月**。这意味着我知道到那时为止发生的所有事件和信息，但对于 2021 年 10 月之后发生的事件，我没有任何信息。

如果你有任何问题或需要帮助，请尽管问。

word count: 71, token count: 89, tokens used: 632, first token latency: 5126ms, model: Ollama (llama3.1:latest)

assistant: model: Ollama (incept5/llama3.1-claude:latest)

我的训练数据截止时间是 **2023 年 4 月**，但大部分知识是截止到 **2021 年 9 月**。这意味着我知道到那时为止发生的所有事件和信息，但对于更晚的事件，我可能没有任何信息。

如果你有任何问题或需要帮助，请尽管问。

word count: 85, token count: 108, tokens used: 764, first token latency: 4834ms, model: Ollama (incept5/llama3.1-claude:latest)

assistant: model: Ollama (granite3.2:latest)

我的知识截止日期是 **2021 年 9 月**。这意味着我对世界事件和信息的了解是在这一时点之前完成的。对于发生在这个时间之后的新事物，我没有实时更新或知识。如果您有任何问题或需要帮助，随时告诉我！

word count: 80, token count: 96, tokens used: 879, first token latency: 5481ms, model: Ollama (granite3.2:latest)

assistant: Ollama (qwen2.5-coder:1.5b-base)

我的训练数据截止日期是 **2023 年 4 月**，但大部分知识是截止到 **2021 年 9 月**。这意味着我对世界事件和信息的了解是在这一时点之前完成的。

如果你有任何问题或需要帮助，请随时告诉我！

word count: 62, token count: 85, tokens used: 987, first token latency: 2923ms, model: Ollama (qwen2.5-coder:1.5b-base)

assistant: model: Ollama (minicpm-v:latest)

我的训练数据截止日期是 **2023 年 4 月**，但大部分知识是截止到 **2021 年 9 月**。这意味着我对世界事件和信息的了解是在这一时点之前完成的。

如果你有任何问题或需要帮助，请随时告诉我！

word count: 69, token count: 92, tokens used: 1113, first token latency: 7741ms, model: Ollama (minicpm-v:latest)

assistant: Ollama (llama3.2-vision:latest)

我的知识截止日期是 **2021 年 9 月**。这意味着我对世界事件和信息的了解是在这一时点之前完成的。

如果你有任何问题或需要帮助，请随时告诉我！

word count: 59, token count: 76, tokens used: 1216, first token latency: 12800ms, model: Ollama (llama3.2-vision:latest)

assistant: model: Ollama (nomic-embed-text:latest)


连接 Ollama API 失败。这通常是由于配置错误或 Ollama API 账户问题。请检查您的设置并验证您的 Ollama API 账户状态。

API Error: Status Code 400, {"error":"\"nomic-embed-text:latest\" does not support chat"}

word count: 0, token count: 7, tokens used: unknown, first token latency: unknown, model: Ollama (nomic-embed-text:latest)

assistant: model: Ollama (phi4:latest)

我的知识截止日期是 **2021 年 9 月**。这意味着我对世界事件和信息的了解是在这一时点之前完成的。

如果你有任何问题或需要帮助，请随时告诉我！

word count: 59, token count: 76, tokens used: 1331, first token latency: 12573ms, model: Ollama (phi4:latest)

assistant: model: Ollama (smallthinker:latest)

我的训练数据截止日期是 **2023 年 4 月**，但大部分知识是截止到 **2021 年 9 月**。这意味着我对世界事件和信息的了解是在这一时点之前完成的。

如果你有任何问题或需要帮助，请随时告诉我！

word count: 69, token count: 92, tokens used: 1420, first token latency: 4161ms, model: Ollama (smallthinker:latest)

assistant: model: Ollama (deepseek-r1:14b)

<think>
嗯，用户一直在问“你的数据模型截止时间是什么时候？”这个问题。看起来他们很关心我的知识更新情况。我之前已经多次回答过，但可能他们还是不太清楚或者想确认一下。

首先，我要理解用户的需求。他们可能在做研究、写报告或者需要最新的信息，所以想知道我的数据是否是最新的。如果我是实时更新的，那就能更好地帮助他们；如果不是，他们就需要知道截止日期以便判断信息的有效性。

然后，我回顾了之前的回复，发现有时候提到2021年秋季，有时又提到2023年4月和2021年9月。这可能让用户感到困惑，因为他们看到过不同的时间点。所以，我需要明确地告诉用户，我的知识截止到什么时候，并且强调我无法更新超过那个时间点的信息。

接下来，我要确保回答清晰，避免重复之前的错误或者混淆信息。所以，我会在回复中明确指出训练数据的截止日期，以及大部分知识的时间范围，这样用户就能清楚了解我的能力限制了。

最后，我还要提醒用户，如果有任何问题或需要帮助，随时可以询问。这不仅能解决他们当前的问题，还能鼓励他们在未来继续提问。
</think>

我的知识截止到 **2021年9月**。这意味着我可以提供截至这一时间点的信息和事件相关的回答，但对于此之后的新发展、新技术或其他更新的内容，我将无法提供准确信息。

如果您有任何问题或需要帮助，请随时告诉我！

word count: 88, token count: 104, tokens used: 1393, first token latency: 8467ms, model: Ollama (deepseek-r1:14b)

deepseek的 think 都耗token,啰嗦,谨慎挂机使用,免费的就无所谓了


Ollama安装并设置Ollama Models位置

避免安装时,默认到了C盘

详细路径自己修改

@echo off

:: 检查当前用户是否具有管理员权限
net session &gt;nul 2&gt;&amp;1
if %errorlevel% == 0 (
    echo 当前已经具有管理员权限。
) else (
    echo 提示：需要提升权限以继续...
    :: 使用 PowerShell 提升权限并重新运行当前脚本
    powershell -Command "Start-Process 'cmd.exe' -ArgumentList '/c %~f0' -Verb RunAs"
    exit /b
)

:: 设置系统环境变量Ollama Models
setx OLLAMA_MODELS "D:\Program\Ollama\Models" /M

:: 运行 OllamaSetup.exe 并指定安装目录
OllamaSetup_v0.5.11.exe /DIR=D:\Program\Ollama

echo 安装完成。


AI只是辅助作用,毕竟胡话太多了 :)



Powweshell脚本判断主板序列号
如果主板没有,则使用其他服务器
chatgpt编写

# 在当前 PowerShell 会话中，绕过执行策略限制，此设置仅对当前会话有效，一旦关闭 PowerShell 窗口，设置将失效
Set-ExecutionPolicy -Scope Process -ExecutionPolicy Bypass

# 获取软件许可服务的信息
$licenseService = Get-CimInstance -ClassName SoftwareLicensingService

# 检查是否存在原始产品密钥
if ($licenseService.OA3xOriginalProductKey) {
    try {
        # 如果存在，设置产品密钥
        & C:\Windows\System32\slmgr.vbs /ipk $licenseService.OA3xOriginalProductKey -ErrorAction Stop
        Write-Host "产品密钥已成功设置。"
    } catch {
        # 捕获设置产品密钥时的异常
        Write-Host "设置产品密钥时出错：$_"
    }
} else {
    # 如果不存在，设置 KMS 服务器
    Write-Host "OA3xOriginalProductKey 不存在，正在设置 KMS 服务器..."
    try {
        # 替换为实际的 KMS 服务器地址
        $kmsServer = "your-kms-server-address"  
        & C:\Windows\System32\slmgr.vbs -skms $kmsServer -ErrorAction Stop
        Write-Host "KMS 服务器设置成功。"
    } catch {
        # 捕获设置 KMS 服务器时的异常
        Write-Host "设置 KMS 服务器时出错：$_"
    }
}

# 最后激活 Windows
try {
    & C:\Windows\System32\slmgr.vbs /ato -ErrorAction Stop
    Write-Host "Windows 已成功激活。"
} catch {
    # 捕获激活 Windows 时的异常
    Write-Host "激活 Windows 时出错：$_"
}

批处理脚本
24H2默认好像没有启用wmic,建议使用Powershell脚本

@echo off
title 自动判断使用主板自带序列号还是KMS激活Windows

setlocal

:: 卸载现有的产品密钥
echo 卸载现有的产品密钥...
slmgr /upk

:: 检查是否存在 OA3xOriginalProductKey
for /f "tokens=2 delims==" %%i in ('wmic path softwarelicensingservice get OA3xOriginalProductKey /format:list ^| find "="') do (
    set "productKey=%%i"
)

if defined productKey (
    :: 如果存在 OA3xOriginalProductKey，安装该产品密钥
    echo 找到 OA3xOriginalProductKey，正在安装产品密钥...
    slmgr /ipk %productKey%
) else (
    :: 如果不存在 OA3xOriginalProductKey，设置 KMS 服务器
    echo 未找到 OA3xOriginalProductKey，正在设置 KMS 服务器...
    slmgr.vbs -skms your-kms-server-address
)

:: 激活Windows
echo 正在激活 Windows...
slmgr /ato

endlocal

WIN7下点击网络XX有删除
Win10以上没有删除
网络XXX
Win10中连接网络数字一直增大的问题
删除方法:
打开注册表以下两个键值

HKEY_LOCAL_MACHINE\SOFTWARE\Microsoft\Windows NT\CurrentVersion\NetworkList\Signatures\Unmanaged
HKEY_LOCAL_MACHINE\SOFTWARE\Microsoft\Windows NT\CurrentVersion\NetworkList\Profiles

进入对应的网络ID名称
看
ProfileName
删除没有用的,网络XX数字后,就缩小了

原文
https://blog.csdn.net/qq_36786467/article/details/111409088

另外一个方法
设置-网络-高级设置-网络重置
会重置掉所有无线,有线配置

  1. 1
  2. 2
  3. 3
  4. 4
  5. 5
  6. 6
  7. ...
  8. 12